doi:10.1007/s00259-014-2759-x

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C. 医薬保健学域・研究域／医・薬学部／医学系研究科

c10. 学術雑誌掲載論文（医・保健）

1. 査読済論文（医学・保健）

Permalink : http://hdl.handle.net/2297/37575

A prediction model for 5-year cardiac mortality in patients with chronic heart failure using 123I-metaiodobenzylguanidine imaging 利用統計を見る

File / Name	License
ME-PR-NAKAJIMA-K-supplementary data.pdf
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ME-PR-NAKAJIMA-K-1673.pdf
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アイテムタイプ	学術雑誌論文 / Journal Article
言語	英語
キーワード	123I-Metaiodobenzylguanidine (MIBG), Cardiac mortality, Chronic heart failure, Prediction model, Risk stratification
著者	Nakajima Kenichi ( 科研費研究者番号: 00167545 , 金沢大学研究者情報: 00167545 , 研究者番号: 00167545 ) Nakata Tomoaki Yamada Takahisa Yamashina Shohei Momose Mitsuru Kasama Shu Matsui Toshiki Matsuo Shinro ( 金沢大学研究者情報: 30359773 , 研究者番号: 30359773 ) Travin Mark I. Jacobson Arnold F.
雑誌名	European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
巻	41
号	9
ページ	1673 - 1682
発行年	2014-09-01
ISSN	1619-7070
NCID	AA1161516X
DOI	10.1007/s00259-014-2759-x
出版者	Springer Verlag
抄録	Purpose Prediction of mortality risk is important in the management of chronic heart failure (CHF). The aim of this study was to create a prediction model for 5-year cardiac death including assessment of cardiac sympathetic innervation using data from a multicenter cohort study in Japan. Methods The original pooled database consisted of cohort studies from six sites in Japan. A total of 933 CHF patients who underwent 123I-metaiodobenzylguanidine (MIBG) imaging and whose 5-year outcomes were known were selected from this database. The late MIBG heart-to-mediastinum ratio (HMR) was used for quantification of cardiac uptake. Cox proportional hazard and logistic regression analyses were used to select appropriate variables for predicting 5-year cardiac mortality. The formula for predicting 5-year mortality was created using a logistic regression model. Results During the 5-year follow-up, 205 patients (22 %) died of a cardiac event including heart failure death, sudden cardiac death and fatal acute myocardial infarction (64 %, 30 % and 6 %, respectively). Multivariate logistic analysis selected four parameters, including New York Heart Association (NYHA) functional class, age, gender and left ventricular ejection fraction, without HMR (model 1) and five parameters with the addition of HMR (model 2). The net reclassification improvement analysis for all subjects was 13.8 % (p < 0.0001) by including HMR and its inclusion was most effective in the downward reclassification of low-risk patients. Nomograms for predicting 5-year cardiac mortality were created from the five-parameter regression model. Conclusion Cardiac MIBG imaging had a significant additive value for predicting cardiac mortality. The prediction formula and nomograms can be used for risk stratifying in patients with CHF. © 2014 The Author(s).
内容記述	Article in press This article has Supplemental materrial and methods.
権利	This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License which permits any use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author(s) and the source are credited.
著者版フラグ	publisher

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