本研究では、非線形な特性をもつシナプスと樹状突起におけるシナプス間の非線形相互作用を考慮した樹状突起ニューロンモデル（DNM）を提案した。従来のMcCulloch & Pittsモデルに比べ、提案した樹状突起ニューロンモデル（DNM）では、単一ニューロンだけでも線形分離不可能な問題を解くことができることを理論的かつ計算機シミュレーションにより証明した。更に、シナプスの多様性を非線形シグモイド関数で近似し、より複雑な非線形連続関数に限りなく近似できることを数学的に証明し、計算機シミュレーションにより検証した。提案した樹状突起ニューロンモデル（DNM）は、神経細胞樹状突起の構造まで予測できた。
In this studies, a dendritic neuron model (DNM) based on the nonlinear synapses and their nonlinear interaction among them on dendrites was proposed. Compared with the traditional McCluoch & Pitts model, the proposed dendritic neuron model (DNM) was proved thoeritically and by computer simulations to be capable of solving the linear un-seperatable problems with only one DNM neuron. The proposed dendritic neuron model (DNM) was also be proved mathematically and confirmed by computer simulations to be capable of approximating any comples nonlinear continuous functions.Finally, the proposed dendritic neuron model (DNM)also predicted dendritic structures of several actucal neurons successfully.
樹状突起におけるシナプス間の相互作用を考慮したニューロンモデルの提案と検証
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TE-PR-TODO-Y-kaken 2018-5p.pdf
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