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エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出
http://hdl.handle.net/2297/14233
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
TE-PR-FUNADA-T-113.pdf (194.8 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2017-10-03 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Extraction of Word Boundary Detection by Ergodic Hidden Markov Model | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
天野, 真樹
× 天野, 真樹× 船田, 哲男× 金寺, 登 |
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提供者所属 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報学系 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 51, 号 2, p. 113-114, 発行日 1995-09-20 |
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NCID | ||||||
識別子タイプ | NCID | |||||
関連識別子 | BA39992191 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 情報処理学会 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 実環境での音声認識における問題の1つに音声区間の抽出がある。実環境(S/N比10~20dB)においては弱い摩擦音や音声の始端・終端にある振幅の小さい有声音などの検出が困難になる。これまで音声区間抽出法としては従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法を始め様々な方法が提案されているが、本研究では現在言語識別などに応用されているエルゴディックHMMを利用して、雑音と音声での音響的特徴の差異から雑音と音声(単語)の境界の抽出を試み、従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法との比較を行なった。 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | 利用は著作権の範囲内に限られる | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
関連URI | ||||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110002877140/ | |||||
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