本研究では日本語教育のためのデータマイニング技術開発を目的に、[1]既存データマイニング技術の日本語教育研究への応用可能性の検討、[2]既存ツールのカスタマイズ、[3]ツール開発、[4]マニュアル開発を行った。その結果、[1]ではKh-Coder,SVtoolsなどを用いた日本語教育研究への応用研究を行い、有効性を示した。[2]では日本語学習者誤用換言対データを約3000対開発した。[3]では日本語学習者アクセントの自動評定技術開発を行った。[4]ではマニュアルを一部Web公開した。学術的成果としては、6件の学術論文の発表、11件の学会発表等を行った。
In this project, several datamining tools such as Kh-Coder and SV-tools were 1) applied in the field of Japanese language education, 2) customized, 3) developed to a new tool and 4) documented for using these tools. In 2), we got a dataset of about 3,000 pairs of mistake-correction phrases by Japanese learners. In 3), an automatic evaluation system for accentuation of Japanese read speech was developed. In 4), we published a part of the user’s manual for Japanese language teachers on the web. In summary, six articles and eleven presentations were done for this project.
日本語学習者データマイニングのための既存ツール評価とマニュアル設計
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FO-PR-MATSUDA-M-kaken 2016-4p.pdf
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