本研究課題では、（１）５つの表層格に対する深層格タグ付きコーパスの開発（２）機能表現等を自動抽出する機能表現WEB辞書の開発、（３）複合動詞の多義性を解消するための知識源の開発、（４）Naive Bayes分類器による深層格自動推定技術の開発を行った。これらの成果により文脈依存の意味情報を自動推定する技術の進展が期待される。
In this project we developed a deep case-tagged corpora of 5 Japanese surface cases, a web dictionary which enables learners to extract grammatical words and phrases, a knowledge resource for word Sense Disambiguation of compound verbs and an automatic deep case estimation with Naive Bayse Classifier. It is expected that a series of results will develop into the automatic estimation technology for the meaning of context-sensitive grammatical words.
文脈依存の意味情報を判別する機能表現抽出WEBシステムの開発と運用実験
.png)
FO-PR-MATSUDA-M-kaken 2014-5p.pdf
(292.87KB)
