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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 20. 紀要
  3. 金沢大学工学部紀要
  4. Vol.16 No.1

OD交通量の不規則変動を考慮した交通量観測による道路網交通需要推計法

https://doi.org/10.24517/00011692
https://doi.org/10.24517/00011692
ff24104e-bbe1-479b-b2ce-ef48caefd8b4
名前 / ファイル ライセンス アクション
AN00044309-16-1-61.pdf AN00044309-16-1-61.pdf (294.1 kB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル OD交通量の不規則変動を考慮した交通量観測による道路網交通需要推計法
タイトル
タイトル Traffic Demand Estimation Model by Observed Link Flows under the Random Variation on O-D Matrix
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24517/00011692
ID登録タイプ JaLC
著者 高山, 純一

× 高山, 純一

WEKO 30
e-Rad 90126590
金沢大学研究者情報 90126590
研究者番号 90126590

高山, 純一

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飯田, 恭敬

× 飯田, 恭敬

WEKO 11026
e-Rad 10026114

飯田, 恭敬

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高村, 義晴

× 高村, 義晴

WEKO 18330

高村, 義晴

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竹内, 宏樹

× 竹内, 宏樹

WEKO 112334

竹内, 宏樹

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著者別表示 Takayama, Junichi

× Takayama, Junichi

WEKO 72035
e-Rad 90126590
金沢大学研究者情報 90126590
研究者番号 90126590

Takayama, Junichi

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Iida, Yasunori

× Iida, Yasunori

WEKO 110168
e-Rad 10026114

Iida, Yasunori

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Takamura, Yoshiharu

× Takamura, Yoshiharu

WEKO 112335

Takamura, Yoshiharu

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Takeuchi, Hiroki

× Takeuchi, Hiroki

WEKO 12751

Takeuchi, Hiroki

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書誌情報 金沢大学工学部紀要 = Memoirs of the Faculty of Technology Kanazawa University

巻 16, 号 1, p. 61-72, 発行日 1983-03-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0022-832X
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00044309
出版者
出版者 金沢大学工学部 = Faculty of Technology Kanazawa University
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In urban traffic management and planning, an important problem is estimating an origin destination matrix. we have developed some models which estimate an O-D matrix from traffic counts. In this paper, we present a model to estimate an O-D matrix consistent with the link volumes by method of maximum likelihood.
The model assume knowledge of the paths followed by the vehicles over the network. The model use any prior information about the trip matrix, that is, a previous O-D matrix. The model have been tested with artificial data and performed reasonably well.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/40000512641/
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Ver.1 2023-07-27 09:09:10.101831
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