@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00045684,
 month = {Jun},
 note = {映像からの動オブジェクト抽出は，以前より多くのアプローチから研究が行なわれている．しかし，未だ汎用的で高機能な手法の確立には至っていない．本研究は動的輪郭モデルの一種であるレベルセット法を基本手法とし，カメラからの奥行き距離情報を考慮した新たな動オブジェクト手法の開発を行った．また，立体視などの応用技術への適用についても研究を行なった．, Moving object extraction from a video sequence has been researched from many approaches since before. However, a general purpose technique with high performance has not yet been established. This study developed a novel moving object extraction considering depth distance information from camera, and the developed method is based on level set method which is a type of active contour model. In addition, I studied the applied technique of the novel method such as stereoscopic vision., 研究課題/領域番号:23760331, 研究期間(年度):2001-2016, 出典：研究課題「奥行き距離を考慮した動オブジェクト抽出法とその応用技術の開発」課題番号23760331
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））
（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-23760331/23760331seika/）を加工して作成},
 title = {奥行き距離を考慮した動オブジェクト抽出法とその応用技術の開発},
 year = {2014}
}