@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00045685,
 month = {Mar},
 note = {Matching Pursuitsを用いた適応的動画像符号化システムに関する研究開発を行い,下記の研究成果が得られた.
1)非低エネルギー領域多段探索法によるアトムの高速探索アルゴリズム
2)動画像符号化における動的学習辞書を用いたMatching Pursuits
3)ロバスト動き推定に基づく動オブジェクト抽出における領域統合法
4)動的輪郭モデルと Watershed アルゴリズムを組み合わせた動オブジェクト抽出法
5)適応的な速度関数を用いたレベルセット法による動オブジェクト抽出, We have carried out research and development for adaptive video coding system using matching pursuits. The following results were obtained :
1) We proposed a fast atom searching algorithm using multi-step search in non-low signal energy regions.
2) We proposed matching pursuits using a dynamic learning dictionary for video coding.
3) We proposed a region-merging method for moving object extraction based on robust motion estimation.
4) We proposed a technique that extracts shapes of moving objects by combining active contour model and watershed algorithm.
5) We proposed a moving object extraction by level set method using an adaptive speed function., 出典：研究課題「MPを用いた適応的動画像符号化システムの開発」課題番号19760248
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） 
（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19760248/19760248seika/）を加工して作成, 金沢大学理工研究域電子情報通信学系},
 title = {MPを用いた適応的動画像符号化システムの開発},
 year = {2011}
}