@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00045895,
 month = {May},
 note = {衛星搭載マイクロ波放射計による観測データを用いた雲微物理衛星データ同化手法において,運輸多目的衛星による観測データから推定した雲頂高度情報を活用した同化結果及び降水予測精度の改善を行い,海洋上での予測降水量に顕著な改善の傾向がみられることを示した.さらに,雲底高度を変化させた感度実験と,シーロメータによる観測雲底高度を活用した同化実験を行い,同化結果に顕著な影響があることを明らかにした., In this research, a cloud microphysics data assimilation technique using observation data by satellite microwave radiometer is improved by cloud top height estimated from Multi-functional Transport Satellite (MTSAT). Weather forecasting experiments using the data assimilation results show improvement of rainfall distribution over the ocean. At the same time, sensitivity assimilation experiments with varying cloud bottom height and an assimilation experiments with cloud bottom height observed by ceilometer show significant effects in assimilation results. These results indicate importance of cloud bottom height in the cloud microphysics data assimilation., 研究課題/領域番号:22686045, 研究期間(年度):2010-2012, 出典：研究課題「衛星及びXバンドMPレーダによる観測情報を用いた統合的データ同化手法の開発」課題番号22686045
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））
（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-22686045/22686045seika/）を加工して作成},
 title = {衛星及びXバンドMPレーダによる観測情報を用いた統合的データ同化手法の開発},
 year = {2013}
}