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領域適応型Particle Swarm Optimizationの開発
https://doi.org/10.24517/00052936
https://doi.org/10.24517/000529367dbb3702-a7b5-4bbf-8a49-aa0e25093371
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
TE-PR-YAMAZAKI-K-601.pdf (171.5 kB)
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.png)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article_04(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-05-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 領域適応型Particle Swarm Optimizationの開発 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Development of Adaptive Range Particle Swarm Optimization | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.24517/00052936 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| 著者 |
北山, 哲士
× 北山, 哲士
× 荒川, 雅生
× 山崎, 光悦
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| 著者別表示 |
Kitayama, Satoshi
× Kitayama, Satoshi
× Arakawa, Masao
× Yamazaki, Koetsu
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| 提供者所属 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域機械工学系 | |||||||||||
| 書誌情報 |
精密工学会学術講演会講演論文集 en : 2005 JSPE Autumn Meeting 巻 2005 Autumn, 号 H14, p. 601-602 |
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| NCID | ||||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 関連識別子 | BA90159927 | |||||||||||
| DOI | ||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | 10.11522/pscjspe.2005A.0.601.0 | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 精密工学会 = The Japan Society for Precision Engineering | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | This paper proposes a new method which is called as Adaptive Range Particle Swarm Optimization (ARPSO), based on Adaptive Range Genetic Algorithm. That is, the search domain is determined by using the mean and standard deviation of each design variable. At the initial search stage it is preferable to explore the design domain widely, and is also preferable to explore the small design domain as the search goes on. To achieve this objective, new parameter which determines the search domain is introduced. Through numerical examples, the effectiveness and validity of proposed method are examined. | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | 本講演では,連続型多峰性関数の大域的最適解を求めるために開発されたParticle Swarm Optimizationをさらに発展させ,設計変数の平均と標準偏差を用いて探索領域を適宜変更させる領域適応型Particle Swarm Optimizationを提案する.本論文で提案する方法の有効性を数値計算例を通じて検討する. | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 出版者照会後に全文公開 | |||||||||||
| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | 2005 | |||||||||||
| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | Copyright © The Japan Society for Precision Engineering | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 関連URI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://www.jstage.jst.go.jp/browse/pscjspe/-char/ja/ | |||||||||||
| 関連名称 | https://www.jstage.jst.go.jp/browse/pscjspe/-char/ja/ | |||||||||||
| 関連URI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 関連識別子 | http://www.jspe.or.jp/ | |||||||||||
| 関連名称 | http://www.jspe.or.jp/ | |||||||||||
