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Improvement in automated quantitation of myocardial perfusion abnormality by using iterative reconstruction image in combination with resolution recovery, attenuation and scatter corrections for the detection of coronary artery disease
http://hdl.handle.net/2297/00053132
http://hdl.handle.net/2297/000531323d942292-13c9-4091-a404-93b89bd39afb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
Abstract-MH-1529022035-chono-taiki (459.4 kB)
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.png)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-01-22 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Improvement in automated quantitation of myocardial perfusion abnormality by using iterative reconstruction image in combination with resolution recovery, attenuation and scatter corrections for the detection of coronary artery disease | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| 資源タイプ | thesis | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| 冠動脈病変の検出における減弱, 散乱および分解能補正を行った逐次近似再構成画像を用いた心筋灌流異常の自動定量化の改善 | ||||||
| 著者 |
蝶野, 大樹
× 蝶野, 大樹 |
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| 著者別表示 |
Chono, Taiki
× Chono, Taiki |
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| 書誌情報 |
博士論文要旨Abstract |
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| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 13301甲第4801号 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士（保健学） | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関名 | 金沢大学 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2018-09-26 | |||||
| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1007/s12149-016-1146-z | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 博士論文要旨Abstract 以下に掲載：Annals of Nuclear Medicine 31(2) pp.181-189 2017. Springer. 共著者：Taiki Chono, Masahisa Onoguchi, Takayuki Shibutani, Akiyoshi Hashimoto, Tomoaki Nakata, Naoya Yama, Kazufumi Tsuchihashi, Masamitsu Hatakenaka | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
| 関連識別子 | http://hdl.handle.net/2297/53133 | |||||
