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  1. D. 融合研究域; 先導学類・観光デザイン学類・スマート創成科学類
  2. d 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1. 査読済論文

Study Protocol for the Effects of Artificial Intelligence (AI)-Supported Automated Nutritional Intervention on Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus

https://doi.org/10.24517/00053790
https://doi.org/10.24517/00053790
8873a940-81f9-4774-90a7-68700eb1379f
名前 / ファイル ライセンス アクション
HO-PR-OKA-R-0595-5.pdf HO-PR-OKA-R-0595-1151.pdf (1.1 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2019-05-27
タイトル
タイトル Study Protocol for the Effects of Artificial Intelligence (AI)-Supported Automated Nutritional Intervention on Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00053790
ID登録タイプ JaLC
著者 Oka, Rie

× Oka, Rie

WEKO 21527
e-Rad 30303275

Oka, Rie

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Nomura, Akihiro

× Nomura, Akihiro

WEKO 69780
e-Rad 30707542

Nomura, Akihiro

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Yasugi, Ayaka

× Yasugi, Ayaka

WEKO 84074

Yasugi, Ayaka

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Kometani, Mitsuhiro

× Kometani, Mitsuhiro

WEKO 22200

Kometani, Mitsuhiro

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Gondoh, Yuko

× Gondoh, Yuko

WEKO 84076

Gondoh, Yuko

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Yoshimura, Kenichi

× Yoshimura, Kenichi

WEKO 80729
e-Rad 30415517

Yoshimura, Kenichi

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Yoneda, Takashi

× Yoneda, Takashi

WEKO 75030
e-Rad 60313649

Yoneda, Takashi

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著者別表示 大家, 理恵

× 大家, 理恵

大家, 理恵

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野村, 章洋

× 野村, 章洋

野村, 章洋

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米谷, 充弘

× 米谷, 充弘

米谷, 充弘

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吉村, 健一

× 吉村, 健一

吉村, 健一

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米田, 隆

× 米田, 隆

米田, 隆

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学融合研究域融合科学系 / 金沢大学附属病院代謝内科
書誌情報 Diabetes Therapy

巻 10, 号 3, p. 1151-1161, 発行日 2019-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1869-6953
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1007/s13300-019-0595-5
出版者
出版者 Springer (part of Springer Nature)
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Nutritional intervention is effective in improving glycemic control in patients with type 2 diabetes but requires large inputs of manpower. Recent improvements in photo analysis technology facilitated by artificial intelligence (AI) and remote communication technologies have enabled automated evaluations of nutrient intakes. AI- and mobile-supported nutritional intervention is expected to be an alternative approach to conventional in-person nutritional intervention, but with less human resources, although supporting evidence is not yet complete. The aim of this study is to test the hypothesis that AI-supported nutritional intervention is as efficacious as the in-person, face-to-face method in terms of improving glycemic control in patients with type 2 diabetes.
権利
権利情報 Copyright © The Author(s) 2019
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://link.springer.com/article/10.1007/s13300-019-0595-5
関連名称 https://link.springer.com/article/10.1007/s13300-019-0595-5
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Ver.1 2023-07-27 09:54:19.225816
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