@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00050449,
 month = {May},
 note = {研究代表者（真田）らは既に骨，関節，筋肉の形態および動態情報による運動機能の簡便な評価法の開発研究を進めてきた．本研究では，さらにコンピュータのリアルタイム画像解析によって，被検者による撮影部位（手関節，頭頸部）の適切な位置合わせと運動を誘導しながら撮像する方法を開発した．
すなわち，一般初期Ｘ線画像検査において，極めて簡便に精度よく骨格系の運動機能を診断できるコンピュータ支援による撮像ナビゲーションシステムを開発した．今後，人工知能とロボティクスの応用により，被検者自身またはロボティクスによるセルフイメージングや自動イメージングへの展開も期待できる．, We developed a functional dynamic radiography (fDR) system that provides physiological and functional information of the bone, muscle, and joints using an X-ray flat-panel detector system. For the wrist, sequential radiographs during flexion and extension or rotational movement are considered and movement angles are analyzed.
The fDR allows a great deal of temporal and spatial freedom when imaging. In other words, fDR has a high tolerance for adjusting patient positioning and X-ray projection, which have to be strictly controlled when utilizing static imaging. Thus, we developed a navigation system that incorporates a visual image technique. A real-time video is helpful to instruct the patient to reproduce hand movements. The proposed navigation system reduces incorrect motions and registers errors during dynamic radiography.
We believe that there is a high degree of latent potential for the development of self-imaging and autonomous imaging using radiography navigation systems., 研究課題/領域番号:26460726, 研究期間(年度):2014-04-01 - 2017-03-31, 出典：「コンピュータ支援によるＸ線動態撮像ナビゲーションシステムの開発」研究成果報告書　課題番号26460726
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） 
（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26460726/26460726seika/）を加工して作成, 金沢大学医薬保健研究域保健学系},
 title = {コンピュータ支援によるＸ線動態撮像ナビゲーションシステムの開発},
 year = {2017}
}