@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00050849,
 month = {Apr},
 note = {本研究で明らかにしたことは、以下の機能の実現である。（１）メタ特徴の最適化処理による識別器構築アルゴリズム自動選択システム。（２）ラバン身体動作表現理論に基づいた疲労推定。（３）空気の汚れ具合を利用した見守りにおける重要視認情報推薦システム。（４）歩行時の老人の生命に関わるサインの特徴。（５）多層ディープニューラルネットワークと蓄積型予測モデルを用いた確かな因子を考慮した気分予測。（６）観葉植物の生体電位による室内環境での居住者の位置推定。（７）圧力センサを使った歩行者属性識別法の開発。（８）オプティカルフローと韻律情報を用いた発話態度の識別。（９）歩数計を用いた老人の健康管理。他, In this research, we executed the foundation of research of the Intelligent Care System of Healing Type for the Aged. The results are as follows. (1)Automatic Classifier Algorithm Selection Using Optimized Meta-Features. (2)Estimation of physical fatigue based on Laban Movement Analysis. (3)A System for Recommending Essential Visual Perception Information in Life Monitoring Using Air Pollution Data. (4) Vital-sign Characteristics of Elderly Person in Walking. (5)Mood Prediction in Consideration of Certainty Factor Using Multilayer Deep Neural Networks and Storage Type Prediction Models. (6)Estimation of Resident’s Location in Indoor Environment using Bioelectric Potential of Living Plants. (7)Development of Attribute Classification Method for Pedestrians Using Plantar Pressure Value. (8)Discrimination of Positive/Negative Attitude using Optical flow and Prosody Information. (9)Health management of elderly persons using a pedometer. etc, 研究課題/領域番号:26350655, 研究期間(年度):2014-04-01 - 2017-03-31, 出典：「独居老人のための快適な包括的ケア支援システムの開発」研究成果報告書　課題番号26350655
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） 
（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26350655/26350655seika/）を加工して作成, 金沢大学理工研究域機械工学系},
 title = {独居老人のための快適な包括的ケア支援システムの開発},
 year = {2017}
}