@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00051642,
 month = {Jun},
 note = {This research aims to enhance the image quality by placing the area contributing image structure (effective area) at random positions in each pixel. In order to evaluate our method, we empployed two ways; image processing accuracy as the objective evaluation, and how we perceive clearly as the subjective evaluation. For the image processing, we used super-resolution processing and color Moire, and we confirmed the effectiveness of pseudorandom pixel placement oh these processing, also we will continue these evaluation. For the problme how we perceive clearly, we successfully derived the range of pixel parameters that contribute the image clearness, also we will continue these evaluation., 本研究は、画像を構成する画素の中で実質的に画像に寄与する領域（有効領域）の位置を擬似的に不規則とすることで、画像の高精細化を目指すものである。それに対して、画像処理という客観的なアプローチと、精細さの知覚という主観的なアプローチの両者について、擬似的不規則画素配置手法の効果を評価した。画像処理については、超解像処理と色モアレをとりあげ、両者について、擬似的不規則画素配置の効果を確認し、より詳細な評価を継続したい。精細さの知覚については、精細さに寄与する画素パラメータの特定を行い、精細さが高くなる画素パラメータの範囲を絞り込むことができ、より詳細な評価を継続したい。, 研究課題/領域番号:19K04425, 研究期間(年度):2019-04-01 - 2022-03-31, 出典：研究課題「画素配置の擬似的な不規則化による高精細化と情報量削減を両立する画像システムの研究」課題番号19K04425
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） 
（https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-19K04425/19K04425seika/）を加工して作成, 金沢大学理工研究域電子情報通信学系},
 title = {画素配置の擬似的な不規則化による高精細化と情報量削減を両立する画像システムの研究},
 year = {2022}
}