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樹状突起ニューロンによる非線形的フィルターをもつ畳み込みニューラルネットワーク
https://doi.org/10.24517/00058355
https://doi.org/10.24517/000583552a6d4070-260b-4f8a-8193-124f01dab54a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
TE-PR-TODO-Y-kaken 2022-14p.pdf (203.9 kB)
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.png)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-10 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 樹状突起ニューロンによる非線形的フィルターをもつ畳み込みニューラルネットワーク | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Convolutional neural network with non-linear filters by dendrite neurons | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.24517/00058355 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
唐堂, 由其
× 唐堂, 由其 |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報通信学系 | |||||
| 書誌情報 |
令和3(2021)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 en : 2021 Fiscal Year Final Research Report 巻 2019-04-01 - 2022-03-31, p. 14p., 発行日 2022-05-09 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This study introduced new non-linear characteristics into filters of the convolutional layer, which is responsible for local feature extraction of images in current convolutional neural networks, to realize non-linearity for more complex changes such as rotation and affine transformation. Furthermore, we implemented a super-nonlinear convolutional neural network using dendrite neurons. We implemented the nonlinear convolutional neural network proposed in this study and confirmed its operation. Finally, using the raw data of diabetic glomerular microscopic images from Kanazawa Medical University, we confirmed the effectiveness of the non-linear convolutional neural network proposed in this study for the diagnosis of diabetic lesions. |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究は現在の畳み込みニューラルネットワークにおける画像の局所的な特徴抽出を担う畳み込み層に非線形な特性を利用することにより、回転やアフィン変換のような、より複雑な変化に対する不変性が実現できる非線形的フィルターを実現した。 更に、樹状突起ニューロンを用いた超非線形畳み込みニューラルネットワークの実装を行った。本研究で提案した非線形的畳み込みニューラルネットワークを実装し、その動作を確認した。 最後に、金沢医科大学からの糖尿病糸球体顕微鏡画像の生データを使い、本研究で提案した非線形的畳み込みニューラルネットワークで糖尿病性病変の診断への有効性を確認した。 |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究課題/領域番号:19K12136, 研究期間(年度):2019-04-01 – 2022-03-31 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 出典：研究課題「樹状突起ニューロンによる非線形的フィルターをもつ畳み込みニューラルネットワーク」課題番号19K12136 （KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-19K12136/19K12136seika/）を加工して作成 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70636927 | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70636927 | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12136/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12136/ | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-19K12136/19K12136seika/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-19K12136/19K12136seika/ | |||||
