@techreport{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00052644,
 month = {Jun},
 note = {In this study, we developed an atomic force microscopy (AFM) image evaluation technique and evaluated its accuracy, which is one of the elemental technologies necessary to realize the intelligent real-time AFM control. In addition, in order to collect the training data for this technique and to demonstrate the practicality of the recently developed high-speed frequency modulation AFM, the etch pits formed on the surface of calcite were measured in pure water, and their dynamic behavior was successfully measured with atomic resolution., 本研究では、インテリジェントなリアルタイム原子間力顕微鏡（AFM）制御を行うことを目指し、これを実現するために必要な要素技術の一つであるAFM画像評価技術の開発とその精度の評価を行った。また、本技術に必要な学習データの収集及び近年開発された高速周波数変調AFMの実用性の実証を目的に、カルサイトの表面に形成されるエッチピットを純水中で計測し、その動的な挙動を原子分解能で計測することに成功した。, 研究課題/領域番号:20K15172, 研究期間(年度):2020-04-01 – 2022-03-31, 出典：研究課題「高速信号処理技術を用いた３次元AFMのリアルタイムインテリジェント制御」課題番号20K15172
（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） 
（https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20K15172/20K15172seika/）を加工して作成, 金沢大学ナノ生命科学研究所},
 title = {高速信号処理技術を用いた３次元AFMのリアルタイムインテリジェント制御},
 year = {2022}
}