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大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究: 新語時系列解析の応用
https://doi.org/10.24517/00059136
https://doi.org/10.24517/0005913654d5ab1a-ebe7-4d88-b706-18cc8216abcf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
TE-PR-WATANABE-H-kaken 2021-10p.pdf (201.3 kB)
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.png)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-28 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究: 新語時系列解析の応用 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A quantitative study of diffusion processes of popular trends: an application of time series analysis of word counts in nationwide blog data | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.24517/00059136 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
渡邊, 隼史
× 渡邊, 隼史 |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報通信学系 / 統計数理研究所 | |||||
| 書誌情報 |
令和2(2020)年度 科学研究費補助金 若手研究(B) 研究成果報告書 en : 2020 Fiscal Year Final Research Report 巻 2017-04-01 – 2021-03-31, p. 10p., 発行日 2021-06-08 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | ブログや新聞等の時間付きデータにおける単語の使用の時間変化について研究を行った。本研究の一番の成果は，十分定着した語の単語使用数が対数関数的な速度で変化していることを明らかにしたことにある。この法則が日本語ブログだけなく，国内新聞や英語はフランス語のWikipediaでも共通して観測されることも示した。さらに理論研究により，社会的記憶との関係性も示唆した。また，新語普及についても，簡単な微分方程式にで多くの時間変化が統一的に説明できることを示唆し，論文化に向けて研究を進めている。さらに，明治大正昭和の新聞データに関する共同研究を開始し，独自フォーマットデータからpdfデータへの変換を完了した。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | We studied the temporal change of word uses in time series data such as blogs and newspapers. The most important result of this study is that we found the logarithmic growth (i.e., ultraslow diffusion) of the time-series of word counts of already popular words by analyzing three different nationwide language databases: (i) newspaper articles (Japanese), (ii) blog articles (Japanese), and (iii) page views of Wikipedia (English, French, Chinese, and Japanese). Through theoretical research, we also suggested a relationship between this observation and social memory. In addition, We have started a joint research on newspaper data from the Meiji, Taisho and Shouwa periods and transformed the original format data to pdf data. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究課題/領域番号:17K13815, 研究期間(年度):2017-04-01 – 2021-03-31 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 出典：「大規模ブログデータを用いた流行・普及現象の網羅的定量研究―新語時系列解析の応用―」研究成果報告書 課題番号17K13815 （KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/）を加工して作成 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=30783956 | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=30783956 | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-17K13815/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-17K13815/ | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-17K13815/17K13815seika/ | |||||
