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機械学習による術中視覚誘発電位（VEP）モニタリングと術後視機能予測に関する検討
https://doi.org/10.24517/00062661
https://doi.org/10.24517/0006266160e5661a-9208-4891-a453-b5238a486aad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
HO-PR-YUNO-T-kaken 2020-2p.pdf (100.7 kB)
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.png)
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HO-PR-YUNO-T-seika 2022-3p.pdf (117.5 kB)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-18 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 機械学習による術中視覚誘発電位（VEP）モニタリングと術後視機能予測に関する検討 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.24517/00062661 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 著者 |
油野, 岳夫
× 油野, 岳夫 |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学附属病院 | |||||
| 書誌情報 |
令和2(2020)年度 科学研究費補助金 奨励研究 研究成果報告書 en : 2020 Fiscal Year Final Research Report 巻 2020-04-01 – 2021-03-31, p. 3p., 発行日 2021-05-07 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 機械学習を用いて、術中VEP モニタリングを実施した脳手術施行症例での術後視機能障害予測モデルを構築した。オーバーサンプリング法や特徴量選択といった前処理を行うことで、予測精度の向上が認められた。本研究では、ランダムフォレストやロジスティック回帰などのアルゴリズムが予測精度が高いという結果であった。さらに決定木分析により、VEPモニタリングにおいて、VEP波形の振幅だけでなく、その再現性も術後視機能を予測するうえで、重要な要素であることが示唆された。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | これまで、術中VEPモニタリングはその統一された評価指標がなく、モニタリング結果と術後視機能との明確な関連は明らかとなっていない。本研究では、機械学習を用いてVEPモニタリングデータから術後視機能の予測を試みた。その結果、使用するアルゴリズムや前処理の方法により精度の差がみられ、それらを組み合わせることで高精度モデルの作成が可能であった。さらに、決定木分析により、術後視機能に関連するVEPモニタリング指標が示された。 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究課題/領域番号:20H01098, 研究期間(年度):2020-04-01 – 2021-03-31 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 出典：研究課題「機械学習による術中視覚誘発電位（VEP）モニタリングと術後視機能予測に関する検討」課題番号20H01098 （KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20H01098/20H01098seika/）を加工して作成 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=20H01098 | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=20H01098 | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20H01098/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20H01098/ | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20H01098/20H01098seika/ | |||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20H01098/20H01098seika/ | |||||
