@article{oai:kanazawa-u.repo.nii.ac.jp:00057833,
 author = {YAMAMOTO, Keiko and Harada, Kaisei and Sagae, Masahiko and 山本, けい子 and 原田, 魁成 and 寒河江, 雅彦},
 issue = {42},
 journal = {人間社会環境研究, Human and socio-environmental studies},
 month = {Sep},
 note = {地域の経済構造の把握や経済波及効果の分析に用いられる産業連関表（I/O表）の新たな活用法を提案する。I/O表は全国で一律かつ規則的に作成されるため，地域間の比較や産業構造の可視化，長期的な変化の抽出のための統計表として利用できると考えた。そこで，都道府県ごとに作成された産業連関表を多変量データとみなして，いくつかのデータ解析手法を適用した。本稿では，類似比較・可視化の観点から，複雑な高次元I/Oデータから主成分分析により低次元の特徴空間にデータを還元した後，クラスタリングとマッピングを試みた。クラスター分析では，縮小された次元を特徴づける産業グループで都道府県を分類している。マッピングでは，産業分野ごとに都道府県の相対的な位置関係を可視化している。さらに主成分分析では，都道府県の産業構造の概要と年次推移を把握することができる。最後に，これらの分析方法とその結果を通して多変量解析の枠組みを用いたI/O分析のプロセスをまとめる。},
 pages = {199--211},
 title = {主成分分析に基づく地域クラスタリングと産業構造の可視化},
 year = {2021}
}