ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 昭和61(1986)年度

リンク交通量による道路網交通需要推計モデルの定式化方法とその精度比較分析

https://doi.org/10.24517/00068028
https://doi.org/10.24517/00068028
4acbf764-ada2-48a0-8a3b-37affe3169a0
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-IIDA-Y-kaken TE-PR-IIDA-Y-kaken 1988-2p.pdf (102.4 kB)
license.icon
Item type 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2022-11-10
タイトル
タイトル リンク交通量による道路網交通需要推計モデルの定式化方法とその精度比較分析
タイトル
タイトル Formulation of Traffic Estimation Models by Observed Link Flows and Comparative Study of Their Accuracy
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00068028
ID登録タイプ JaLC
著者 飯田, 恭敬

× 飯田, 恭敬

WEKO 11026
e-Rad 10026114

飯田, 恭敬

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 京都大学工学部 / 金沢大学工学部
書誌情報 昭和61(1986)年度 科学研究費補助金 一般研究(C) 研究成果報告書概要
en : 1986 Fiscal Year Final Research Report Summary

巻 1985 – 1986, p. 2p., 発行日 1988-11-08
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 1.エントロピーモデル、最尤法モデルは定式化が非線形となるため解法が煩雑であるが、残差平方和モデルは連立一吹方程式で解が容易に得られる。
2.リンクフローの実測値と推計値の関係は、一致制約条件式としてよりも誤差最小化を実現する月的関数として用いるほうが、各種先決データの誤差に対して推計値が安定している。
3.リンクフローのみによる残差平方和モデルは、ODパターンが変化したとき更新可能であるという利点を有するが、リンクフロー観測誤差が大きいときは求解不能(負値を与える)となる欠点がある。またリンク観測地点数が少なくなると、推計誤差が大きくなる性質がある。
4.OD交通量あるいは発生交通量の既存パターンと推計時パターンのずれ最小化を目的関数に導入するモデルは、推計値は常に安定しているが、パターン変化に対応できない。また観測地点数が多いと推計不能の場合がある。
5.ODあるいは発生交通量パターンのずれ最小化と、リンクフローの実測値と推計値の誤差最小化を加算した定式化が、各種先決データの誤差に対する安定性と、ODパターン変化に対する更新可能性から最も実用的であると考えられる。また両者誤差平方和の重みを変更できる矛軟性を持つ。
6.目的地選択確率を先決するモデルは、これを一重制約型重力モデルで表わすことによって、ODパターン変化に追従できる。
7.エントロピーモデル,最尤法モデル,残差平方和モデルは定式化と計算方法が異るだけで、基本的には同一の考えにもとづいており、推計結果もそれほど顕著な差はない。
8.大規模なネットワークに対してはメッシュ分割による方法が考えられ、金沢都市圏道路網に適用したところ、その実用可能性が確かめられた。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The existing models for estimating OD matrix from traffic count data on links have been formulated in different ways depending on the theoretical grounds. The basic idea common to these kinds of models proposed so far is that the most likely OD matrix can be produced by obtaining a consistency or a goodness of fit between the esimated and the observed link flows. In most of the models, moreover, a closeness measure between the estimated and the outdated OD matrices is incorporated into the formulation. It has not known, however, what form of the model formulation is the most appropriate for practical use. On this context, we make comparative study on the different model formulations and examine the model properties concerning the prediction errors caused by various kinds of noises or errors in the prior informations or the given data. The models presented in this paper are formulated in terms of minimization of the sum of square errors between the estimated and the observed or the outdated flows, which can be considered as an approximation of the model formulations for the exixsting models derived from such as the entropy maximizatiom principle or the most likelyhood method. The merit of this simple model formulation is that the estimates of the elements of an OD matrix can be easily obtained by simultaneous linear equations, which is unnecessary to perform iterative procedure as seen in the many existing models. In addition, since the generation trips from nodes only are regarded as unknown variables in the model formulation, we can achieve outstanding savings of necessary computer memories.
In this comparative study on the model properties through the numerical analyses, the follwing three types of model formulations are considered. Model A is formulated by minimization of the sum of square errors between the estimated and the observed link flows only, Model B by that of the sum of square errors between the estimated and the outdated generation trips at nodes under the constraints of consistency of link flows, Model C by that of the total sum of square errors in the generation trips at nodes and in the link flows. For these three types of model formulations, we examine and compare the properties concernig the prediction errors by fluctuations in OD pattern, variations in route choice probabilities, noises in observed link flow data and differences in the number of observed links by using hypothetical data made artificialy. The aim of this research is to find out the most appropriate model formulation for practial use through these numerial analyses, which can yield the more accurate and the more stable estimates of OD trips even if there exist some degree of errors in the given and the observed data.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:60550372, 研究期間(年度):1985 – 1986
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:研究課題「リンク交通量による道路網交通需要推計モデルの定式化方法とその精度比較分析」課題番号60550372
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-60550372/605503721986kenkyu_seika_hokoku_gaiyo/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10026114
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10026114
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-60550372/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-60550372/
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-60550372/605503721986kenkyu_seika_hokoku_gaiyo/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-60550372/605503721986kenkyu_seika_hokoku_gaiyo/
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-07-27 11:43:53.549264
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3