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Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels
http://hdl.handle.net/2297/00069942
http://hdl.handle.net/2297/00069942d8cf8243-bb47-477e-8ad3-fd7e76213185
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Full-MH-1729022021-matsuura-kanae.pdf (1.2 MB)
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.png)
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Abstract-MH-1729022021-matsuura-kanae.pdf (554 KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-05-31 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| その他のタイトル | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| CTの逐次近似再構成およびディープラーニング再構成におけるタスク固有の空間分解能特性 : 大小造影血管を想定したタスクによる比較 | ||||||||||
| 著者 |
松浦 佳苗
× 松浦 佳苗
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| 著者別表示 |
MATSUURA Kanae
× MATSUURA Kanae
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| 書誌情報 |
博士論文 要旨Abstract/本文Full |
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| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第5566号 | |||||||||
| 学位名 | ||||||||||
| 学位名 | 博士(保健学） | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 13301 | |||||||||
| 学位授与機関名 | 金沢大学 | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2022-09-26 | |||||||||
| DOI | ||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2022.01.009 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 博士論文 要旨Abstract/本文Full 以下に掲載：Physica Medica 95 pp.64-72 2022. Elsevier. 共著者：Kanae Matsuura, Katsuhiro Ichikawa, Hiroki Kawashima | |||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
