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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

A neural demodulator for amplitude shift keying signals

http://hdl.handle.net/2297/6836
http://hdl.handle.net/2297/6836
073bd3c9-eb91-461b-82c1-bffc7119429f
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAKAYAMA-K-3909.pdf TE-PR-NAKAYAMA-K-3909.pdf (750.0 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル A neural demodulator for amplitude shift keying signals
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Nakayama, Kenji

× Nakayama, Kenji

WEKO 353
e-Rad 00207945
研究者番号 00207945

Nakayama, Kenji

Search repository
Imai, Kunihiko

× Imai, Kunihiko

WEKO 9815

Imai, Kunihiko

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域電子情報学系
書誌情報 IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings

巻 6, p. 3909-3914, 発行日 1994-06-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1098-7576
出版者
出版者 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A neural demodulator is proposed for amplitude shift keying (ASK) signal. It has several important features compared with conventional linear methods. First, necessary functions for ASK demodulation, including wide-band noise rejection, pule waveform shaping, and decoding, can be embodied in a single neural network. This means these functions are not separately designed but unified in a learning and organizing process. Second, these functions can be self-organized through the learning. Supervised learning algorithms, such as the backpropagation algorithm, can be applied for this purpose. Finally, both wide-band noise rejection and a very sharp waveform response can be simultaneously achieved. It is very difficult to be done by linear filtering. Computer simulation demonstrates efficiency of the proposed method.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-28 02:23:48.042485
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