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Optimization of activation functions in multilayer neural network applied to pattern classification
http://hdl.handle.net/2297/6793
http://hdl.handle.net/2297/6793cf3bfa1f-fe1b-4b3b-92f7-34bd932ddf4f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
TE-PR-NAKAYAMA-K-431.pdf (747.6 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2017-10-03 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Optimization of activation functions in multilayer neural network applied to pattern classification | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者 |
Nakayama, Kenji
× Nakayama, Kenji× Kimura, Yoshinori |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報学系 | |||||
| 書誌情報 |
IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings 巻 1, p. 431-436, 発行日 1994-06-01 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1098-7576 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | An optimization method of activation functions is proposed. Three typical functions are combined in hidden layers. Contribution of the functions is evaluated using three criteria. The useful functions are selected or multiplied in the learning process. Problems of parity and of counting '1' in bit-patterns can be solved by the proposed method with the suitable functions and the minimum number of hidden units. | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
