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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

A weighted competitive learning method extracting skeleton pattern for Japanese Kanji characters

http://hdl.handle.net/2297/18393
http://hdl.handle.net/2297/18393
e6de7264-7c99-4941-bd3a-3add5d99d6fb
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAKAYAMA-K-4237.pdf TE-PR-NAKAYAMA-K-4237.pdf (937.2 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル A weighted competitive learning method extracting skeleton pattern for Japanese Kanji characters
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Nakayama, Kenji

× Nakayama, Kenji

WEKO 353
e-Rad 00207945
研究者番号 00207945

Nakayama, Kenji

ja-Kana ナカヤマ, ケンジ

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Kato, Takuo

× Kato, Takuo

WEKO 10957

Kato, Takuo

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域 電子情報学系
書誌情報 IEEE International Conference on Neural Networks - Conference Proceedings, Florida

巻 7, p. 4237-4242, 発行日 1994-06-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1098-7576
出版者
出版者 IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A weighted competitive learning (WCL) method was proposed by authors for extracting skeleton patterns from digit and alphabet characters. The extracted pattern is essential in character recognition. It can satisfy the following important requirements. (a) Insensitive to irregular edge lines. (b) Non-structure patterns are not extracted. (c) Insensitive to non-uniform line width. (d) Line information should be held even though the line width widely changes in a character. In this paper, the previous WCL method is improved for application to more complicated characters, such as Japanese Kanji characters. Furthermore, a PDP model, implements the WCL method, is provided.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-28 02:16:41.566394
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