WEKO3
アイテム
相互結合形ニューラルネットによる形状認識モデル
http://hdl.handle.net/2297/14227
http://hdl.handle.net/2297/14227946d84ac-bc82-4ee4-9e90-735c9c61d8c9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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TE-PR-NAKAYAMA-K-187.pdf (189.8 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2017-10-03 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 相互結合形ニューラルネットによる形状認識モデル | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Shape Recognition Model Using Recurrent Neural Network | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
富川, 義弘
× 富川, 義弘× 中山, 謙二 |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報学系 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 51, 号 2, p. 187-188, 発行日 1995-09-20 |
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| NCID | ||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||
| 関連識別子 | BA39992191 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 画像認識の問題の1つとして、対象物の位置ズレ、特に回転の影響による誤認識があげられる。不良検査装置などの従来の形状認識装置の多くは、ハード的、またはソフト的な処理で、対象物の位置合わせを行ない、その後、認識処理を行なっている。これに対して、人間の視覚情報処理は、これまでの形状認識装置に使用されている一方向的な処理とは異なり、認識処理と位置合わせの処理が平行して行われていると考えられる。本稿では、相互結合形ニューラルネットを用いて、位置合わせと形状認識処理を平行して行うような認識処理を提案する。 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | 利用は著作権の範囲内に限られる | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110002877214/ | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.ipsj.or.jp/ | |||||
