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A synchronized learning algorithm for nonlinear part in a lattice predictor based adaptive volterra filter
http://hdl.handle.net/2297/18167
http://hdl.handle.net/2297/18167354b7bfe-58e7-49c4-9f50-eaa13602ef46
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2017-10-03 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | A synchronized learning algorithm for nonlinear part in a lattice predictor based adaptive volterra filter | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
その他のタイトル | ||||||
ラティス形予測器に基づく非線形適応フィルタにおける同期学習法(信号処理及び一般) | ||||||
著者 |
Nakayama, Kenji
× Nakayama, Kenji× Hirano, Akihiro× Kashimoto, Hiroaki |
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提供者所属 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 金沢大学理工研究域 電子情報学系 | |||||
書誌情報 |
電子情報通信学会技術研究報告. SIP, 信号処理 = IEICE technical report. SIP, Signal processing 巻 104, 号 559, p. 1-6, 発行日 2005-01-14 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 適応Volterraフィルタ(AVF)は一般的な非線形特性を表現できるが, 収束が遅いという問題がある.これに対して, 入力信号を白色化する方法が提案されている.その中で, ラチス形予測器を用いる方法が収束性の点で優れている.しかし, 反射係数とフィルタ係数の更新における非同期の問題がある.線形AVFではこの問題を解決する同期形学習法が提案され, 収束特性を大幅に改善している.本稿では, ラチス形AVFにおける非線形部に対する同期学習法を新たに提案する.シミュレーションにより, 非定常有色信号に対して有効であることを確認した. The adaptive Volterra filters (AVF) can represent general nonlinearity. However, its convergence speed is very slow. In order to solve this problem, techniques of whitening the input signal have been proposed. Among them, the lattice prediction error filter is useful. The lattice predictor based AVF (Lattice-AVF) has some problem. Updating the reflection coefficients and the filter coefficients is asynchronous, causing poor convergence properties. In order to solve this problem, the synchronized learning algorithm has been proposed for the linear adaptive filters. In this paper, a new synchronized learning algorithm is proposed for the nonlinear part of the Lattice-AVF. Its usefulness is confirmed though simulation using nonstationary colored signals. | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |