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高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査
https://doi.org/10.24517/00034576
https://doi.org/10.24517/00034576af28093d-8e32-48cd-810d-1e8112520cd5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||
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公開日 | 2017-10-05 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Environmental monitoring in East Asia using high spatial resolution satellite | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
資源タイプ | research report | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.24517/00034576 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
著者 |
村本, 健一郎
× 村本, 健一郎 |
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書誌情報 |
平成24(2012)年度科学研究費補助金 基盤研究(A) 研究成果報告書 en : 2012 Fiscal Year Final Research Report 巻 2008-2012, p. 5p., 発行日 2013-06-19 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 石川工業高等専門学校 / 金沢大学 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 最近,東アジア地域では人間の活動および環境の影響によって植生が急激に劣化しているといわれている。リモートセンシングは様々な解像度で広域の環境を観測できるが,手法論や精度などの面で克服しなければならない問題もあり,リモートセンシングを十分に活用するためには地上調査もまた必要不可欠である。スペクトル反射を地上と高解像度衛星を同期して測定した。調査は日本,韓国,台湾,ロシア,タイで行った。 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Even though vegetation varies largely in spatial and temporal scales, there are signs of rapid degradation in East Asia due to human activities and environmental effects. To monitor environmental characteristics, research was conducted by using several kinds of measuring systems and satellite imagery. Although remote sensing is a useful tool for obtaining data over large areas, there are problems in methodology and accuracy to overcome for the technique to be utilized successfully. Therefore, it is emphasized that in situ observation remains essential when applying remote sensing techniques. Spectral reflectance in the solar spectrum was measured synchronously and compared near ground and a high spatial resolution satellite. Test sites were located in Japan, Korea, Taiwan, Russia and Thailand. | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 研究課題/領域番号:20254001, 研究期間(年度):2008-2012 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 出典:研究課題「高解像度衛星データ活用のための東アジアの植生調査」課題番号20254001 (KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所)) (https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20254001/RECORD-20254001seika/)を加工して作成 |
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著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | AM | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
関連URI | ||||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70042835 | |||||
関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70042835 | |||||
関連URI | ||||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20254001/ | |||||
関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20254001/ | |||||
関連URI | ||||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20254001/RECORD-20254001seika/ | |||||
関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-20254001/RECORD-20254001seika/ |