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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-4. 文部科学省COE報告書
  3. 21世紀COEプログラム:環日本海域の環境計測と長期・短期変動予測
  4. Environmental Monitoring In East Asia ; Remote Sensing and Forests

Tree crown detection and classification using forest imagery by IKONOS

http://hdl.handle.net/2297/6330
http://hdl.handle.net/2297/6330
bd99fa9d-93bd-4b69-b7c1-b017466fc747
名前 / ファイル ライセンス アクション
C0000003306-85.pdf C0000003306-85.pdf (3.9 MB)
Item type 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2017-10-05
タイトル
タイトル Tree crown detection and classification using forest imagery by IKONOS
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
その他のタイトル
その他のタイトル 5.IEEE-IGARSS in Seoul, Korea
著者 Kubo, Mamoru

× Kubo, Mamoru

WEKO 158
金沢大学研究者情報 90249772
研究者番号 90249772

Kubo, Mamoru

Search repository
Muramoto, Ken-ichiro

× Muramoto, Ken-ichiro

WEKO 89
e-Rad 70042835
研究者番号 70042835

Muramoto, Ken-ichiro

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学大学院自然科学研究科
書誌情報 Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05. Proceedings. 2005 IEEE International

p. 85-86, 発行日 2005-01-01
その他の識別子
内容記述タイプ Other
内容記述 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 6, art. no. 1525884, pp. 4358-4361
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study is detection and classification of tree crowns using forest imagery taken by IKONOS. A forest image contains many tree crowns of different sizes and shape that are touching each other. By using IKONOS pan-sharpened data, discernment of tree crown and species is possible. To detect tree crowns in the image, we used Watershed segmentation. If an image is viewed as a surface, with mountains and valleys, the Watershed segmentation finds intensity valleys in an image. In this study, a gradient of intensity in an image was used in order to find valleys separating tree crowns from shadows. To classify tree species, the spatial features of each segmented region were calculated. Image features for the classification were extracted by texture analysis using gray level co-occurrence matrix. Image texture is produced by an aggregation of unit features, such as tree leaves and leaf shadows. Variations in crown texture are important in the identification of species. Supervised classification using maximum likelihood decision rules with these features was performed. Classification accuracies on the order 80% were achieved. © 2005 IEEE.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Project Number 14404021, Peport of Research Project ; Grant-in-Aid for Scientific Research(B)(2), from April 2002 to March 2006, Edited by Muramoto,Ken-ichiro
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Kamata, Naoto
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Kawanishi, Takuya
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Kubo, Mamoru
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Liu, Jiyuan
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Lee, Kyu-Sung , 人工衛星データ活用のための東アジアの植生調査、課題番号14404021, 平成14年度~平成17年度科学研究費補助金, 基盤研究(B)(2)研究成果報告書, 研究代表者:村本, 健一郎, 金沢大学自然科学研究科教授
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Environmental Monitoring In East Asia ; Remote Sensing and Forests
権利
権利情報 Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1525884
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Ver.1 2023-07-27 17:16:27.931814
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