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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 平成29(2017)年度

スパースモデリングによる走査トンネル分光の高速化・高精度化

https://doi.org/10.24517/00059976
https://doi.org/10.24517/00059976
fa3e99c1-2d21-42b8-b4ee-b8fde288c63a
名前 / ファイル ライセンス アクション
SC-PR-YOSHIDA-Y-kaken SC-PR-YOSHIDA-Y-kaken 2019-2p.pdf (209.7 kB)
license.icon
Item type 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2020-12-17
タイトル
タイトル スパースモデリングによる走査トンネル分光の高速化・高精度化
タイトル
タイトル Improving efficiency and resolution of scanning tunneling spectroscopy with sparse modelling
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00059976
ID登録タイプ JaLC
その他のタイトル
その他のタイトル スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成
その他のタイトル
その他のタイトル Initiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling
著者 吉田, 靖雄

× 吉田, 靖雄

WEKO 84907
e-Rad 10589790

吉田, 靖雄

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工学域数物科学系
書誌情報 平成29(2017)年度 科学研究費補助金 新学術領域研究(研究領域提案型) 研究実績の概要
en : 2017 Research Project Summary

巻 2016-04-01 – 2018-03-31, p. 2p., 発行日 2019-12-27
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 極低温走査トンネル顕微鏡を用いて金の(111)面で広いエネルギー領域での準粒子干渉(QPI)計測を行い,このデータに対してLASSOによる解析を行い,QPIの真髄である電子の分散関係に対して同様な解析を行った.まずは,LASSOによってどの程度ノイズが除去されるかを調べるために,データを間引かずに解析を行った.その結果,従来的FTよりもノイズが下がり,細い線幅の二次曲線が得られた.次に,実空間でランダムにデータを減らした解析も行い,単一エネルギーで行った場合と同じような結果が得られるかどうかの検証を行なった.その結果,ランダムにデータを間引いてもどうようの二次曲線が得られることがわかった.さらに,既存のデータをダウンサンプリングした数値解析だけではなく,ランダムQPI計測プログラムを作成し,異なる条件(測定時間,測定領域の広さ)におけるランダムQPI計測を金の(111)面で行った.その結果に対し,まずは,従来的な最小二乗法による解析を行い,エネルギー分散の見積もりを行なった.その結果,測定範囲を広げることで,分散の線幅が細くなり,実計測においても波数空間の高精度化が行えることが明らかになった.この結果は, 実質的に計測の高速化が行えることも示唆している.これらのデータに対して,LASSOによる解析を行い,ノイズの十分に除去された高分解の分散曲線が得られるかどうかの検証を行っている.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:16H01534, 研究期間(年度):2016-04-01 – 2018-03-31
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:研究課題「スパースモデリングによる走査トンネル分光の高速化・高精度化」課題番号16H01534
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PUBLICLY-16H01534/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=10589790
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=10589790
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PUBLICLY-16H01534/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PUBLICLY-16H01534/
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-AREA-4503/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-AREA-4503/
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-AREA-4503/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-AREA-4503/
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Ver.1 2023-07-27 13:02:41.579564
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