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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 平成19(2007)年度

振動による凝着力緩和を利用した自動微小物体マニピュレーションシステムの開発

https://doi.org/10.24517/00060959
https://doi.org/10.24517/00060959
7425293d-e47c-450f-8bb4-028cb60112e0
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-Watanabe-T-kaken TE-PR-Watanabe-T-kaken 2016-2p.pdf (153.4 kB)
license.icon
アイテムタイプ 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2021-04-16
タイトル
タイトル 振動による凝着力緩和を利用した自動微小物体マニピュレーションシステムの開発
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00060959
ID登録タイプ JaLC
著者 渡辺, 哲陽

× 渡辺, 哲陽

WEKO 12199
e-Rad 80363125

渡辺, 哲陽

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域
書誌情報 平成19(2007)年度 科学研究費補助金 若手研究(B) 研究概要
en : 2007 Research Project Summary

巻 2006 – 2007, p. 2p., 発行日 2016-04-21
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 小型電子部品組立,医療,生物,製薬など多岐に渡る分野において,人の手を介さずに,大量処理,繰り返し処理,高速・高精度処理を可能にする微小物体操作手法の開発が望まれている.そこで,本プロジェクトでは,先に提案している振動を用いた凝着力緩和手法をもとに,この操作の自動化を目指す.以上のような目的のもとに研究を行い,以下のような成果を得た.
1.画像により,凝着状態を判別する手法を確立した.凝着状態判別のための振動検出には通常レーザー変位計を用いる.しかしながら,限られた特定の領域しか確認できない,遮断物がある場合は凝着状態を判定できない,といった問題点が生じる.そこで画像により,振動のぶれを検出し,それに基づき凝着状態を推定する手法の確立を行った.
2.上記,画像により凝着状態を判別する手法を用いて,自動マイクロマニピュレーションのためのシステムを構築し,微細操作の自動化に成功した.
3.レーザー変位計を用いずに凝着状態を判別する別の手法として,圧電素子を計測器として用いる手法を構築した。また,より精密な操作を実現することを目的に,加振用圧電素子に加振用信号と直流電圧成分の合成波を加えることにより,凝着力を緩和しながら精密に操作する手法を構築した.以上二つのシステムに基づき,大雑把にしか判別できていなかった凝着状態を精密に判別する手法を構築した.エンドエフェクタを対象物に押し付ける量の変化に従って変化する1次モードのピーク周波数に着目し,そのシフト量から凝着状態を判別する手法を構築した.
4.振動を用いた微細物操作用機器の一つである,脳血栓治療用撹拌器の開発を行った.撹拌効果の評価指標の確立,撹拌効率向上のための撹拌器設計を行った.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:18760194, 研究期間(年度):2006 – 2007
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:「振動による凝着力緩和を利用した自動微小物体マニピュレーションシステムの開発」研究成果報告書 課題番号18760194
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-18760194/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=80363125
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=80363125
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-18760194/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-18760194/
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Ver.1 2023-07-27 14:19:58.966492
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