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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 平成17(2005)年度

コンピュータ支援カテーテルガイドシステムの開発

https://doi.org/10.24517/00061082
https://doi.org/10.24517/00061082
8264e50b-42b0-4210-8b35-c6bfe70cd6c8
名前 / ファイル ライセンス アクション
ME-PR-TAKEMURA-A-kaken ME-PR-TAKEMURA-A-kaken 2016-2p.pdf (141.1 kB)
license.icon
アイテムタイプ 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2021-12-02
タイトル
タイトル コンピュータ支援カテーテルガイドシステムの開発
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00061082
ID登録タイプ JaLC
著者 武村, 哲浩

× 武村, 哲浩

WEKO 529
e-Rad 70313674
金沢大学研究者情報 70313674
研究者番号 70313674

武村, 哲浩

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学医薬保健研究域医学系
書誌情報 平成17(2005)年度 科学研究費補助金 若手研究(B) 研究概要
en : 2005 Research Project Summary

巻 2003 – 2005, p. 2p., 発行日 2016-04-21
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,脳動脈瘤に対するコイリング手技などのInterventional Radiology(IVR)を,Magnetic Resonance Angiography(MRA)データを用い,カテーテルやガイドワイヤの先端位置をMRAデータの3次元画像内に表示することで,IVRの術者にカテーテルなどのデバイスの3次元的位置情報を提供するシステムを開発中してきた.
昨年度までは,透視画像内のカテーテル先端位置を自動的に検出追跡する手法やその2次元的なカテーテル先端位置をMRA画像上の位置へマッピングする手法の開発および評価を行った.本年度は,カテーテルと同様にIVR手技においてカテーテルを目的位置まで導くガイドワイヤ,特にマイクロガイドワイヤを透視画像において自動的に認識・追跡する手法と,脳血管MRA内の脳血流信号をそれぞれの脳血管に自動的に分類する手法を開発した.
開発したマイクロガイドワイヤ自動認識・追跡手法では,透視画像中のマイクロカテーテルを1フレームあたり94.8%の精度で認識できた.
カテーテルやガイドワイヤの透視画像中の2次元的位置をMRA上の3次元的位置にマッピングする際MRAと透視画像の代わりのDigital Subtraction Angiography (DSA)画像との間の,いわゆる2D/3Dレジストレーションが必要となる.そのレジストレーションでは,2つの画像に写っている血管が異なると失敗する可能性が高い.MRAの血流信号をそれぞれの脳血管に分類する手法は,MRA画像からDSA画像に写っている血流信号のみをMRAデータ内から選び出すために用いられる.またその精度は,pixelベースで79.4%であった.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:15790656, 研究期間(年度):2003 – 2005
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:「コンピュータ支援カテーテルガイドシステムの開発」研究成果報告書 課題番号15790656
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-15790656/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=70313674
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=70313674
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-15790656/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-15790656/
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Ver.1 2023-07-27 14:07:44.220682
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