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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 平成08(1996)年度

マルチコンピュータ環境における負荷分散プロトコールに関する研究

https://doi.org/10.24517/00065817
https://doi.org/10.24517/00065817
9fedbaa4-927c-4644-9003-5ecb14f02e87
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-KOBAYASHI-S-kaken TE-PR-KOBAYASHI-S-kaken 2016-2p.pdf (139.4 kB)
license.icon
アイテムタイプ 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2022-04-15
タイトル
タイトル マルチコンピュータ環境における負荷分散プロトコールに関する研究
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00065817
ID登録タイプ JaLC
著者 小林, 真也

× 小林, 真也

WEKO 10816
e-Rad 10234824

小林, 真也

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域電子情報通信学系
書誌情報 平成8(1996)年度 科学研究費補助金 奨励研究(A) 研究概要
en : 1996 Research Project Summary

巻 1996, p. 2p., 発行日 2016-04-21
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,このようなネットワークで相互に接続された複数の計算機が存在する環境(以下,マルチコンピュータ環境)における負荷分散方式の提案を行なうことを目的として研究を行っている.
提案方式である自律負荷分散方式は,負荷を持つコンピュータが自らの持つ情報をもとに,処理の依頼先コンピュータを自律的に決定し,依頼先コンピュータと1対1通信による交渉を行なうことで負荷の分散を実現する方式である.また,処理の実行を依頼されたコンピュータも,自らの持つ情報をもとに依頼の諾否や別のコンピュータへの更なる依頼の実行を自律的に決定する方式である.
本年度はシミュレーション評価によって得られた.以下の点についての発表を行った.
・負荷の投入が均一であり,各計算機の処理能力が均一である場合に,同方式を用いない場合にタスクの処理を行なえない様な高負荷時においても,タスク処理を行なうことができる.
・負荷の投入が特定の計算機に集中する不均一負荷状態においても,全体の負荷が均一となるような負荷の分散を行える.
・各計算機の処理能力が異なる場合に,低負荷時には処理能力の高い計算機へのタスク割当てが行なえ,高負荷時には全てのタスクの処理時間の均一化が行える.
・セグメント化されたネットワークのように,ノード間で通信時間が異なる場合においても,適切な負荷分散が行える.
また,自律負荷分散方式を同一機種コンピュータが単一のイーサネットに接続されたマルチコンピュータ環境への実装を行い,実際のシステム上での評価を行った.その結果,シミュレーションと同様の結果を得ることができ,自律負荷分散方式が実際のシステム上でも有効であるとの知見を得た.なお,これらの結果については,現在学会論文誌への投稿を準備中である.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:08780392, 研究期間(年度):1996
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:研究課題「マルチコンピュータ環境における負荷分散プロトコールに関する研究」課題番号08780392
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-08780392/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=10234824
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=10234824
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-08780392/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-08780392/
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