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  1. N. 科研費研究成果報告書, JSTプロジェクト報告書, COE報告書
  2. n-1. 科学研究費成果報告書
  3. 平成07(1995)年度

都市内システムにおける時間地図のデイリーリズム

https://doi.org/10.24517/00066463
https://doi.org/10.24517/00066463
8e668cfa-9cd6-4175-b225-375ee796001c
名前 / ファイル ライセンス アクション
ED-PR-ITOH-S-kaken ED-PR-ITOH-S-kaken 2016-2p.pdf (151.7 kB)
license.icon
Item type 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2022-06-16
タイトル
タイトル 都市内システムにおける時間地図のデイリーリズム
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.24517/00066463
ID登録タイプ JaLC
著者 伊藤, 悟

× 伊藤, 悟

WEKO 82
e-Rad 20176332
金沢大学研究者情報 20176332
研究者番号 20176332

伊藤, 悟

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学教育学部
書誌情報 平成7(1995)年度 科学研究費補助金 一般研究(C) 研究課題概要
en : 1995 Research Project Summary

巻 1994, p. 2p., 発行日 2016-04-21
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究の目的は、都市内システムの一日における短期的・周期的変化、すなわちデイリーリズムを、時間地図に基づいて分析することであった。
実際の分析に当たっては、北陸の主要都市域の1つである金沢都市圈を、事例地域として選定した。そこで先ず本研究では、事例地域の位置づけを明確にするため、同地域の特性を他都市と比較しながら、イメージや社会・経済的観点から検討し、あわせて近年における交通条件の変遷についても調査した。
時間地図復元のための基本的な資料としては、パーソントリップ調査の未集計データを利用することとし、それらを独自に整理・集計・かつ必要に応じて欠損データの補足を行うことによって、都市圏内各地区間の平均所要時間を時間帯別に求め、さらにプール代数法の適用により最短時間距離行列を導出した。
上記データに対して多次元尺度構成法を援用することにより、時間地図を時間帯別に復元することができたが、これら時間地図の広がりを考察した結果、そこには朝夕の拡大と昼・夜の収縮があり、拡大は朝の通勤時間帯が夕方よりも明瞭で、一方で深夜から早朝にかけは最も収縮するものであった。
また、シンベル指数により時間地図内の近接性を計測した結果、各時間帯ともほぼ同様に、縁辺部から中心部に向かって近接性の向上する同心円的変化パターンを見せたが、詳細に検討すれば、このパターンは地形や交通条件により歪みが生じており、それは特に朝夕の時間帯に明瞭になるものであった。
加えて、通常の地図からの乖離度も分析した結果、上記近接性の場合とほぼ同様に、都市圏内では地形や交通条件が原因と考えられる乖離度の地域的・時間的差異があり、以上の諸点から、時間地図は規模の拡大と収縮、歪曲の増大と減少の繰り返しにより、都市内システムのデイリーリズムを支配しているといえた。
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究課題/領域番号:06680139, 研究期間(年度):1994
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 出典:研究課題「都市内システムにおける時間地図のデイリーリズム」課題番号06680139
(KAKEN:科学研究費助成事業データベース(国立情報学研究所))
(https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-06680139/)を加工して作成
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=20176332
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=20176332
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-06680139/
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-06680139/
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Ver.1 2023-07-27 12:52:02.412171
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