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  1. H-4. 設計製造技術研究所
  2. h-4 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1. 査読済論文

大域的最適化法としてのDifferential evolutionと数値計算

https://doi.org/10.24517/00007945
https://doi.org/10.24517/00007945
43b089fa-ba0a-43f5-8b2f-177ed65317c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-KITAYAMA-S-771.pdf TE-PR-KITAYAMA-S-771.pdf (1.5 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル 大域的最適化法としてのDifferential evolutionと数値計算
タイトル
タイトル Differential evolution as the global optimization technique and its computing
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00007945
ID登録タイプ JaLC
著者 北山, 哲士

× 北山, 哲士

WEKO 275
e-Rad 90339698
金沢大学研究者情報 90339698
研究者番号 90339698

北山, 哲士

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酒井, 忍

× 酒井, 忍

WEKO 403
金沢大学研究者情報 80196039
研究者番号 80196039

酒井, 忍

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荒川, 雅生

× 荒川, 雅生

WEKO 966
e-Rad 20257207
研究者番号 20257207

荒川, 雅生

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山崎, 光悦

× 山崎, 光悦

WEKO 9720
e-Rad 70110608
金沢大学研究者情報 70110608
研究者番号 70110608

山崎, 光悦

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著者別表示 Kitayama, Satoshi

× Kitayama, Satoshi

Kitayama, Satoshi

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Sakai, Shinobu

× Sakai, Shinobu

Sakai, Shinobu

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Arakawa, Masao

× Arakawa, Masao

Arakawa, Masao

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Yamazaki, Koetsu

× Yamazaki, Koetsu

Yamazaki, Koetsu

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域機械工学系
書誌情報 Nihon Kikai Gakkai Ronbunshu, C Hen/Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers, Part C

巻 76, 号 771, p. 2819-2821, 発行日 2010-11-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-5024
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00187463
出版者
出版者 日本機械学会 = The Japan Society of Mechanical Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, Differential Evolution (DE) is examined through two aspects. Thus, one is the meta-heuristics, and the other is the global optimization technique. It is said that DE is the global optimization technique, and also belongs to the meta-huristics. Indeed, DE can find the global minimum through numerical experiments. However, there are no proofs and useful examinations with respect to such comments. In this paper, DE is compared with the Generalized Random Tunneling Algorithm (GRTA) and the Particle Swarm Optimization (PSO), that are the global optimization techniques. Through the examination, some common characteristics as the global optimization technique are clarified in this paper. In addition, the difference of the neighborhood between DE and PSO is clarified. As the result, DE is possible to belong to the global optimization techniques. Additionally, DE is also examined as the meta-heuristics. Through benchmark test problems, the search ability of DE as the global optimization technique is examined.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-27 10:24:09.159117
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