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  1. H-4. 設計製造技術研究所
  2. h-4 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1. 査読済論文

Discrete Differential Evolution の提案

https://doi.org/10.24517/00008028
https://doi.org/10.24517/00008028
e2ddce42-4053-4f56-88ad-b97fb4527f39
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-KITAYAMA-S-3828 TE-PR-KITAYAMA-S-3828 (1.6 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル Discrete Differential Evolution の提案
タイトル
タイトル Proposal of discrete differential evolution
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00008028
ID登録タイプ JaLC
著者 北山, 哲士

× 北山, 哲士

WEKO 275
e-Rad 90339698
金沢大学研究者情報 90339698
研究者番号 90339698

北山, 哲士

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荒川, 雅生

× 荒川, 雅生

WEKO 966
e-Rad 20257207
研究者番号 20257207

荒川, 雅生

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山崎, 光悦

× 山崎, 光悦

WEKO 9720
e-Rad 70110608
金沢大学研究者情報 70110608
研究者番号 70110608

山崎, 光悦

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著者別表示 Kitayama, Satoshi

× Kitayama, Satoshi

Kitayama, Satoshi

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Arakawa, Masao

× Arakawa, Masao

Arakawa, Masao

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Yamazaki, Koetsu

× Yamazaki, Koetsu

Yamazaki, Koetsu

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域機械工学系
書誌情報 Nihon Kikai Gakkai Ronbunshu, C Hen/Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers, Part C

巻 76, 号 772, p. 3828-3836, 発行日 2010-12-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-5024
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00187463
出版者
出版者 日本機械学会 = The Japan Society of Mechanical Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The Differential Evolution (DE), which is the population-based optimization technique, is one of the global optimizers for the continuous design variables such as the Particle Swarm Optimization (PSO). In the traditional DE, due to the mutation in the algorithm, the rounding-off and truncating are often employed to handle the discrete and integer variables. In this paper, the Discrete Differential Evolution (DDE) to handle the discrete or integer design variables is proposed. In the proposed DDE, the mutation is considered as the exchange possibility between two particles. By considering the mutation as the exchange possibility, it is easy and possible to handle the discrete and integer variables. In addition, the initialization of the population are also introduced in the proposed DE. It is possible to escape from local minimum by introducing the initialization of the population. The algorithm of the proposed DDE is very simple, and can be easily extend to the Mixed-Discrete Nonlinear Problems (MDNLPs). The proposed DDE can be applied to a variety of discrete and integer optimization problems. The validity is examined through typical benchmark problems.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.jsme.or.jp/
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Ver.1 2023-07-27 10:24:07.526836
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