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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

A noise spectral estimation method based on VAD and recursive averaging using new adaptive parameters for non-stationary noise environments

http://hdl.handle.net/2297/18069
http://hdl.handle.net/2297/18069
4d49b801-fcc4-4ee6-9f0a-b20f156305f4
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAKAYAMA-K-184187.pdf TE-PR-NAKAYAMA-K-184187.pdf (1.6 MB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル A noise spectral estimation method based on VAD and recursive averaging using new adaptive parameters for non-stationary noise environments
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Nakayama, Kenji

× Nakayama, Kenji

WEKO 353
e-Rad 00207945
研究者番号 00207945

Nakayama, Kenji

ja-Kana ナカヤマ, ケンジ

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Higashi, Shoya

× Higashi, Shoya

WEKO 11398

Higashi, Shoya

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Hirano, Akihiro

× Hirano, Akihiro

WEKO 377
金沢大学研究者情報 70303261
研究者番号 70303261

Hirano, Akihiro

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域 電子情報学系
書誌情報 2008 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, ISPACS 2008

p. 184187, 発行日 2009-02-01
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/ISPACS.2009.4806668
出版者
出版者 IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A noise spectral estimation method, which is used in spectral suppression noise cancellers, is proposed for highly non-stationary noise environments. Speech and non-speech frames are detected by using the entropy-based voice activity detector (VAD). An adaptive normalization parameter and a variable threshold are newly introduced for the VAD. They are very useful for rapid change in the noise spectrum and power. Furthermore, a recursive averaging method is applied to estimating the noise spectrum in the non-speech frames. In this method, an adaptive smoothing parameter is proposed, based on speech presence probability. Simulations are carried out by using many kinds of noises, including white, babble, car, pink, factory and tank, which are changed from one to the other. The segmental SNR is improved by 2.0 ~3.8dB, and noise spectral estimation error is improved by 3.2 ~ 4.7dB for the white noise and the babble noise, which are changed from one to the other.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
シリーズ
関連名称 4806668
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Ver.1 2023-07-28 02:12:30.816079
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