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  1. D. 融合研究域; 先導学類・観光デザイン学類・スマート創成科学類
  2. d 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1. 査読済論文

超音波センサを用いた顧客振舞い認知システムの開発 : IT活用による小売業売場生産性向上を目指した購買行動計測の基礎実験

https://doi.org/10.24517/00009681
https://doi.org/10.24517/00009681
b64be8fd-6e20-46e4-ac80-f5f472c4477d
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-KIMURA-H-201.pdf TE-PR-KIMURA-H-201.pdf (464.2 kB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル 超音波センサを用いた顧客振舞い認知システムの開発 : IT活用による小売業売場生産性向上を目指した購買行動計測の基礎実験
タイトル
タイトル Development of a Marketing System for Recognizing Customer Buying Behavior in a Store Using Ultrasound Sensor : Fundamental Experiment of Sensing Customer's Behavior for Raising the Productivity of Selling Area Using Information Technology
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00009681
ID登録タイプ JaLC
著者 田嶋, 拓也

× 田嶋, 拓也

WEKO 1359
研究者番号 60469583

田嶋, 拓也

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阿部, 武彦

× 阿部, 武彦

WEKO 1325
研究者番号 60298320

阿部, 武彦

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南保, 英孝

× 南保, 英孝

WEKO 321
e-Rad 30322118
金沢大学研究者情報 30322118
研究者番号 30322118

南保, 英孝

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木村, 春彦

× 木村, 春彦

WEKO 187
e-Rad 60141371
研究者番号 60141371

木村, 春彦

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著者別表示 Tajima, Takuya

× Tajima, Takuya

Tajima, Takuya

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Abe, Takehiko

× Abe, Takehiko

Abe, Takehiko

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Nambo, Hidetaka

× Nambo, Hidetaka

Nambo, Hidetaka

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Kimura, Haruhiko

× Kimura, Haruhiko

Kimura, Haruhiko

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学融合研究域融合科学系 / 金沢大学理工研究域電子情報学系
書誌情報 知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 = journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

巻 20, 号 2, p. 201-210, 発行日 2008-04-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1347-7986
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1181479X
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.3156/jsoft.20.201
出版者
出版者 日本知能情報ファジィ学会 = Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 我が国におけるサービス業の生産性の低さが問題視されている.特に人口減少社会において持続的な経済成長を実現するためには生産性向上は喫緊の問題であり,情報技術(IT)活用による高効率化が有力な方策の1つとして期待されている.本研究は,サービス業の流通産業(卸・小売業),中でも小売業を対象としたIT活用による生産性向上を目標としている.具体的には,超音波センサを用いた振舞い認知システムにより売場での人間(顧客)の振舞いデータを計測・収集し,顧客の振舞いデータを基にした的確な販売促進を行うことで売場生産性向上の実現を目指すものである.換言すれば,工学的なアプローチによる顧客行動の数値化に基づいた科学的なマーケティング意思決定を可能にするものである.本稿では,超音波センサとサポートベクターマシンを用いた振舞い認知システムを提案する.被験者を用いた仮想売場での振舞い認知実験の結果から,提案手法による顧客振舞い認知が可能であることを確認した. In this paper, we propose an automated marketing information system for recognizing customer buying behavior in a store using ultrasound sensor and support vector machine. Customer buying behavior means the acts of person involved in buying decision processes at selling area of retailers such as supermarket and shopping center. For example, customer stops in front of shelf, and stretches hand to grasp goods etc. These behaviors express signals of customers' interest in goods. In Japan, many retailers are in face of a difficult problem of low productivity of selling area. One of the biggest problems is that most retailers tend to overlook their customer's behaviors. The retailers must be aware of these customer behaviors as important marketing data in order to make the optimum sales promotion that is well suited to their customer behavior. By some experimental results, we verified that the proposed system can recognize customer buying behavior. The use of our marketing information system will do a lot for making a good example of raising the productivity of selling area using information technology.
権利
権利情報 Copyright (c) 2008 日本知能情報ファジィ学会
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110006650302
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://japanlinkcenter.org/JST.JSTAGE/jsoft/20.201
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.j-soft.org/
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Ver.1 2023-07-27 09:54:12.903810
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