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Adaptive self-feeding natural language generator engine
http://hdl.handle.net/2297/12192
http://hdl.handle.net/2297/121926abd4d02-2604-4d59-95b9-458cd6922737
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
TE-PR-NAKAYAMA-K-533.pdf (177.7 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-10-03 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Adaptive self-feeding natural language generator engine | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者 |
Rebolledo Méndez, Jovan David
× Rebolledo Méndez, Jovan David× Nakayama, Kenji |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域電子情報学系 | |||||
| 書誌情報 |
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 巻 5208 LNAI, p. 533-534, 発行日 2008-01-01 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0302-9743 | |||||
| NCID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA0071599X | |||||
| DOI | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | 10.1007/978-3-540-85483-8_75 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Springer Verlag (Germany) | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | A Natural Language Generation (NLG) engine is proposed based on the combination of NLG and Expert Systems. The combination of these techniques paves the way to employ user defined behaviors in virtual worlds as inputs to an expert system. Adaptive Algorithms can then be used to retrieve information from the Internet to give feedback to the user via the NLG engine. The combination of these AI techniques can bring about some benefits such as believability in the interaction between AI-driven and human-driven avatars in virtual worlds. © 2008 Springer-Verlag Berlin Heidelberg. | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85483-8_75 | |||||
