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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出

http://hdl.handle.net/2297/14233
http://hdl.handle.net/2297/14233
30e137b3-a8f0-4420-b1ba-7d872ee0bc84
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-FUNADA-T-113.pdf TE-PR-FUNADA-T-113.pdf (194.8 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル エルゴディック隠れマルコフモデルを用いた単語境界の抽出
タイトル
タイトル Extraction of Word Boundary Detection by Ergodic Hidden Markov Model
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 天野, 真樹

× 天野, 真樹

WEKO 14445

天野, 真樹

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船田, 哲男

× 船田, 哲男

WEKO 9834
e-Rad 40019766
研究者番号 40019766

船田, 哲男

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金寺, 登

× 金寺, 登

WEKO 14446

金寺, 登

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域電子情報学系
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 51, 号 2, p. 113-114, 発行日 1995-09-20
NCID
識別子タイプ NCID
関連識別子 BA39992191
出版者
出版者 情報処理学会
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 実環境での音声認識における問題の1つに音声区間の抽出がある。実環境(S/N比10~20dB)においては弱い摩擦音や音声の始端・終端にある振幅の小さい有声音などの検出が困難になる。これまで音声区間抽出法としては従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法を始め様々な方法が提案されているが、本研究では現在言語識別などに応用されているエルゴディックHMMを利用して、雑音と音声での音響的特徴の差異から雑音と音声(単語)の境界の抽出を試み、従来のパワーレベルと零交差数を用いた方法との比較を行なった。
権利
権利情報 利用は著作権の範囲内に限られる
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002877140/
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ipsj.or.jp/
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Ver.1 2023-07-28 01:48:10.314024
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