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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

Inference of S-system models of genetic networks using product unit neural networks

http://hdl.handle.net/2297/19608
http://hdl.handle.net/2297/19608
10994e6e-7c17-45ec-9f2f-53c7704bca25
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-MURATA-H-1390.pdf TE-PR-MURATA-H-1390.pdf (164.0 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル Inference of S-system models of genetic networks using product unit neural networks
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Murata, Hiroaki

× Murata, Hiroaki

WEKO 14462

Murata, Hiroaki

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Koshino, Makoto

× Koshino, Makoto

WEKO 14463

Koshino, Makoto

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Mitamura, Masatomo

× Mitamura, Masatomo

WEKO 14464

Mitamura, Masatomo

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Kimura, Haruhiko

× Kimura, Haruhiko

WEKO 187
e-Rad 60141371
研究者番号 60141371

Kimura, Haruhiko

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書誌情報 Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics

巻 2008, p. 1390-1395, 発行日 2008-01-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1062-922X
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/ICSMC.2008.4811480
出版者
出版者 IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, we proposed the method of inference of genetic networks which expresses the regulation of genes. The proposed method does not solve the differential equations, learns the genetic networks using Product-Unit-Neural- Network (PUNN) and infer the S-system model of genetic networks which describes a set of differential equations. The experimental results show the proposal method is 160 times faster than the previous method which estimated S-system model of genetic networks while maintaining equivalent performance to the previous method. © 2008 IEEE.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
シリーズ
関連名称 4811480
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Ver.1 2023-07-28 01:47:56.831215
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