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タンパク質の２次構造予測を行うニューラルネットワークにおける汎化能力の向上
http://hdl.handle.net/2297/18415
http://hdl.handle.net/2297/18415614b50a1-ab63-4be5-b14c-2c8ac1a06b95
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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TE-PR-NAKAYAMA-K-1.pdf (592.2 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-10-03 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | タンパク質の２次構造予測を行うニューラルネットワークにおける汎化能力の向上 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Comparison of generalization methods for multilayer neural network applied to predicting protein secondary structure | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者 |
福村, 健一
× 福村, 健一× 中山, 謙二× 平野, 晃宏 |
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| 提供者所属 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 金沢大学理工研究域 電子情報学系 | |||||
| 書誌情報 |
第19回信号処理シンポジウム，八ヶ岳 巻 A5, 号 4, p. 1-6, 発行日 2004-11-01 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 / 基礎境界ソサイエティ / 信号処理研究専門委員会 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | アミノ酸配列からタンパク質の二次構造を予測する階層形ニュートラルネットワークにおいて、汎化能力の向上について検討を行った。学習データにも依存するが、過学習が起こりやすい。しかし、学習に要する時間が膨大であり、学習データを増やすことなく汎化能力を高めることが望ましい。学習データが限られているので、学習データの周りで領域を広くカバーする必要がある。これは、学習中に活性化関数の傾斜を緩やかに制御することにより可能である。そのため、学習係数の制御、学習データに小さな雑音を混入、学習中における重みの減衰制御等について検討を行った。その結果、これらの方法は全て汎化能力を高めることができた。中でも、重みの抑制制御がもっとも高い予測精度を実現した。 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.ieice.org/~sip/ | |||||
| 関連URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.ieice.org/jpn/index.html | |||||
