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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

非定常雑音環境下におけるVADを用いた高速雑音推定法

http://hdl.handle.net/2297/18170
http://hdl.handle.net/2297/18170
3fe5ee01-3f13-4b94-9e87-c05f3821da9c
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAKAYAMA-K-P16.pdf TE-PR-NAKAYAMA-K-P16.pdf (315.7 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル 非定常雑音環境下におけるVADを用いた高速雑音推定法
タイトル
タイトル A Noise Spectral Estimation Method Based on VAD with Rapid Adaptation for Non-stationary Noise Environments
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 東, 尚哉

× 東, 尚哉

WEKO 14655

東, 尚哉

ja-Kana ナカヤマ, ケンジ

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中山, 謙二

× 中山, 謙二

WEKO 353
e-Rad 00207945
研究者番号 00207945

中山, 謙二

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平野, 晃宏

× 平野, 晃宏

WEKO 377
金沢大学研究者情報 70303261
研究者番号 70303261

平野, 晃宏

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域 電子情報学系
書誌情報 第23回信号処理シンポジュウム(金沢)

p. P-16, 発行日 2008-11-01
出版者
出版者 IEICE 電子情報通信学会 / 信号処理研究専門委員会/ 第23回 信号処理シンポジウム
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では,スペクトルサプレッション法を用いた単一マ イク方式のノイズキャンセラにおいて,雑音の種類や大き さが急激に変化したときにその変化に追従できる雑音スペ クトル推定を提案する.提案法では,まずVoice Activity Detector(以下,VAD とする)において2 つの閾値を設 け,各フレームのスペクトルエントロピーを比較するこ とで,無音区間・準音声区間・音声区間に分類する.そ の後それぞれの区間において,適切な雑音スペクトル推 定法を用いて雑音スペクトルを推定する.シミュレーショ ンでは,NOISEX-92 から入手したWhite, Babble, Car, Pink, Factory, Tank Noise の計6 種類の雑音を使用し, 雑音のレベルも時間的に変動させている.提案法を用い ることで雑音の急変化にも対応でき,また従来法よりも 正規化推定誤差とSNR が向上している. A noise spectral estimation method, which is used in spectral suppression noise cancellers, is oposed for highly nonstationary noise environments. Speech, quasi-speech and non-speech frames are detected by using the entropy-based voice activity detector (VAD). An adaptive normalization parameter and a variable two thresh- olds are newly introduced for the VAD. They are very useful for rapid change in the noise spectrum and power. Furthermore, an adaptive method is applied to estimating the noise spectrum in each frame. Simulations are carried out by using many kinds of noises, including white, babble, car, pink, factory and tank, which are changed from one to the other. The segmental SNR is improved by 2.9~5dB, and noise spectral estimation error is improved by 9.8~11dB for the babble noise and the other noise, which are changed from one to the other.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/~sip/symp/2008/
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Ver.1 2023-07-28 01:45:56.957752
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