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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

ディープラーニングによるコンクリート構造物の劣化要因判定支援システムの開発に関する基礎的研究

https://doi.org/10.24517/00061528
https://doi.org/10.24517/00061528
87fcb2a4-0eb4-4383-91a8-53d540a65552
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-CHIKATA-Y-64A_129.pdf TE-PR-CHIKATA-Y-64A_129.pdf (1.3 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2021-04-01
タイトル
タイトル ディープラーニングによるコンクリート構造物の劣化要因判定支援システムの開発に関する基礎的研究
タイトル
タイトル Experimental study on development of the system which supports that an engineer judges a factor of the deterioration for the concrete structure by Deep learning
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00061528
ID登録タイプ JaLC
著者 町口, 敦志

× 町口, 敦志

WEKO 96911

町口, 敦志

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喜多, 敏春

× 喜多, 敏春

WEKO 96912

喜多, 敏春

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多田, 徳夫

× 多田, 徳夫

WEKO 96913

多田, 徳夫

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武井, 宏将

× 武井, 宏将

WEKO 96914

武井, 宏将

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近田, 康夫

× 近田, 康夫

WEKO 2168
e-Rad 50155298

近田, 康夫

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著者別表示 Machiguchi, Atsushi

× Machiguchi, Atsushi

Machiguchi, Atsushi

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Kita, Toshiharu

× Kita, Toshiharu

Kita, Toshiharu

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Tada, Norio

× Tada, Norio

Tada, Norio

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Takei, Hiromasa

× Takei, Hiromasa

Takei, Hiromasa

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Chikata, Yasuo

× Chikata, Yasuo

Chikata, Yasuo

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域地球社会基盤学系
書誌情報 構造工学論文集 A
en : Journal of structural engineering. A

巻 64A, p. 130-136, 発行日 2018-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0910-8009
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1881-820X
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10122872
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.11532/structcivil.64A.129
出版者
出版者 日本建築学会 Architectural Institute of Japan
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent years, the problem of aging of infrastructure and countermeasures against lack of resources and technical shortage due to the declining birthrate and aging population are becoming a social issue. In maintaining and managing structures, it takes a great deal of labor and cost because there are huge numbers of stocks and high quality technicians are required to judge the deterioration factor at the time of inspection. This is a base study that aims to develop a system which mechanically judges the deterioration factor from photographs of deteriorated concrete structure with Deep learning which has produced many results in the field of image recognition and image authentication in recent years.
権利
権利情報 Copyright © 日本建築学会 Architectural Institute of Japan
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.aij.or.jp/
関連名称 https://www.aij.or.jp/
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jsce.or.jp/library/open/proc/maglist2/00127/index.htm
関連名称 https://www.jsce.or.jp/library/open/proc/maglist2/00127/index.htm
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jstage.jst.go.jp/browse/structcivil/_pubinfo/-char/ja
関連名称 https://www.jstage.jst.go.jp/browse/structcivil/_pubinfo/-char/ja
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Ver.1 2023-07-27 15:23:19.090947
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