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  1. D. 融合研究域; 先導学類・観光デザイン学類・スマート創成科学類
  2. d 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1. 査読済論文

Cross Hedging Using Prediction Error Weather Derivatives for Loss of Solar Output Prediction Errors in Electricity Market

https://doi.org/10.24517/00068382
https://doi.org/10.24517/00068382
924d10a9-f23e-4ad7-acff-e09bb9429c0b
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-MATSUMOTO-T-26-211.pdf TE-PR-MATSUMOTO-T-26-211.pdf (1.3 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-12-01
タイトル
タイトル Cross Hedging Using Prediction Error Weather Derivatives for Loss of Solar Output Prediction Errors in Electricity Market
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.24517/00068382
ID登録タイプ JaLC
著者 Matsumoto, Takuji

× Matsumoto, Takuji

WEKO 107182
e-Rad 60883163

Matsumoto, Takuji

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Yamada, Yuji

× Yamada, Yuji

WEKO 109015

Yamada, Yuji

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著者別表示 松本, 拓史

× 松本, 拓史

松本, 拓史

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提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学融合研究域融合科学系
書誌情報 Asia-Pacific Financial Markets

巻 26, 号 2, p. 211-227, 発行日 2019-06-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1387-2834
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1573-6946
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11224457
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1007/s10690-018-9264-3
出版者
出版者 Japanese Association of Financial Econometrics and Engineering 日本金融・証券計量・工学学会 / Springer
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Predicting future solar conditions is important for electricity industries with solar power generators to quote a day-ahead sales contract in the electricity market. If a prediction error exists, the market-monitoring agent has to prepare another power generation resource to immediately compensate for the shortage, resulting in an additional cost. In this context, a penalty may be required depending on the size of the prediction error, which may lead to a significant loss for solar power producers. Because the main source of such losses is from prediction errors of solar conditions, they can instead effectively utilize a derivative contract based on solar prediction errors. The objective of this work is to provide such a derivative contract, namely, a prediction error weather derivative. First, defining a certain loss function, we measure the hedge effect of the derivative on solar radiation prediction error, thereby verifying that the existing hedging method for wind power can also be applied to solar power generation with periodic trends. By introducing the temperature derivative on the absolute prediction error, we also propose a cross-hedging method, where we demonstrate not only a further variance reduction effect when used with solar radiation derivatives, but also a certain hedge effect obtained even when only the temperature derivative is used. For temperature derivative pricing and optimal contract volume estimation, we propose a method using a tensor-product spline function that simultaneously incorporates the smoothing conditions of both the direction of intraday time trend and seasonal trend, and consequently verify its effectiveness. © 2018, Springer Japan KK, part of Springer Nature.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Embargo Period 12 months
権利
権利情報 Copyright © 2018, Springer Japan KK, part of Springer Nature.
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://link.springer.com/article/10.1007/s10690-018-9264-3
関連名称 https://link.springer.com/article/10.1007/s10690-018-9264-3
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.springer.com/journal/10690
関連名称 https://www.springer.com/journal/10690
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.jafee.gr.jp/03journal/journal-issue-e.html
関連名称 http://www.jafee.gr.jp/03journal/journal-issue-e.html
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.jafee.gr.jp/
関連名称 http://www.jafee.gr.jp/
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Ver.1 2023-07-27 10:22:24.997969
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