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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

Implementation of large-scale FIR adaptive filters on nVIDIA GeForce graphics processing unit

http://hdl.handle.net/2297/27097
http://hdl.handle.net/2297/27097
ee440f59-0824-48e1-8258-8d6067b5dbcb
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAKAYAMA-K-5704666.pdf TE-PR-NAKAYAMA-K-5704666.pdf (73.7 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル Implementation of large-scale FIR adaptive filters on nVIDIA GeForce graphics processing unit
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Hirano, Akihiro

× Hirano, Akihiro

WEKO 377
金沢大学研究者情報 70303261
研究者番号 70303261

Hirano, Akihiro

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Nakayama, Kenji

× Nakayama, Kenji

WEKO 353
e-Rad 00207945
研究者番号 00207945

Nakayama, Kenji

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工研究域電子情報学系
書誌情報 ISPACS 2010 - 2010 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, Proceedings

p. 5704666, 発行日 2010-01-01
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/ISPACS.2010.5704666
出版者
出版者 IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper presents implementations of an FIR adaptive filter with a large number of taps on nVIDIA GeForce graphics processing unit (GPU) and CUOA software development environment. In order to overcome a long access latency for slow off-chip memory access, reduction of memory accesses by re-ordering and vector load/store operations and an increase of the number of threads are introduced. A tree adder is introduced to reduce the cost for summing thread outputs up. A simultaneous execution of multiple filters are also examined. On low-cost platform such as an Atom/ION nettop, GPU will accelerates the computation by almost three times. For simultaneous multiple simulations such as an ensemble averaging, a GPU with a large number of processing elements outperforms a dual-core CPU; almost six times faster for 16 runs. © 2010 IEEE
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-28 02:17:08.462655
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