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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

Feasibility study of partial observability in H∞ filtering for robot localization and mapping problem

http://hdl.handle.net/2297/25492
http://hdl.handle.net/2297/25492
04fb15ae-13a7-4f8f-b8fe-2bc56d711d87
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-AHMAD-H-3980.pdf TE-PR-AHMAD-H-3980.pdf (395.7 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル Feasibility study of partial observability in H∞ filtering for robot localization and mapping problem
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Ahmad, Hamzah

× Ahmad, Hamzah

WEKO 11228

Ahmad, Hamzah

Search repository
Namerikawa, Toru

× Namerikawa, Toru

WEKO 9725
e-Rad 30262554
研究者番号 30262554

Namerikawa, Toru

Search repository
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 金沢大学理工学域
提供者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 慶應義塾大学
書誌情報 Proceedings of the 2010 American Control Conference, ACC 2010

号 5531214, p. 3980-3985, 発行日 2010-01-01
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-142447426-4
出版者
出版者 American Control Conference
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper presents H∞ Filter SLAM, which is also known as the minimax filter to estimate the robot and landmarks location with the analysis on partial observability. Some convergence conditions are also presented to aid the analysis. Due to SLAM is a controllable but unobservable problem, it's difficult to estimate the position of robot and landmarks even though the control inputs are given to the system. As a result, Covariance Inflation which is a method of adding a pseudo positive semidefinite(PsD) matrix is proposed as one approach to analyze Partial Observability effects in SLAM and to reduce the computation cost. H∞ Filter is capable of withstand non-gaussian noise characteristics and therefore, may provide another available approach towards SLAM solution. © 2010 AACC.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-28 02:14:12.329904
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