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  1. B. 理工学域; 数物科学類・物質化学類・機械工学類・フロンティア工学類・電子情報通信学類・地球社会基盤学類・生命理工学類
  2. b 10. 学術雑誌掲載論文
  3. 1.査読済論文(工)

H ∞Filter-SLAM: A sufficient condition for estimation

http://hdl.handle.net/2297/32830
http://hdl.handle.net/2297/32830
5f1a9dea-666d-430e-b9eb-0e7132df756f
名前 / ファイル ライセンス アクション
TE-PR-NAMERIKAWA-T-3159.pdf TE-PR-NAMERIKAWA-T-3159.pdf (620.8 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-10-03
タイトル
タイトル H ∞Filter-SLAM: A sufficient condition for estimation
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Ahmad, Hamzah

× Ahmad, Hamzah

WEKO 12490

Ahmad, Hamzah

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Namerikawa, Toru

× Namerikawa, Toru

WEKO 9725
e-Rad 30262554
研究者番号 30262554

Namerikawa, Toru

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書誌情報 IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)

巻 18, 号 PART 1, p. 3159-3164, 発行日 2011-01-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1474-6670
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.3182/20110828-6-IT-1002.00260
出版者
出版者 IFAC / Elsevier
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A theoretical study about H ∞Filter based SLAM is proposed to propose a sufficient condition for estimation purposes. Two different cases of initial state covariance are given and analyzed to obtain a best solution for SLAM problem with consideration of process and measurement noises statistical behavior. If the proposed conditions are not satisfied during estimation, then the estimation will exhibit unbounded uncertainties and consequently result in erroneous inference. Simulation results demonstrates the performance as what this paper suggested on the theoretical analysis. These results consistently supports and guarantees our previous findings. © 2011 IFAC.
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.elsevier.com/locate/issn/14746670
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Ver.1 2023-07-28 02:03:16.562651
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